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Seu Laboratório de Inovação Tecnológica.

Aprenda na prática desde montagem e eletrônica até programação avançada de robôs autônomos. Este é o ambiente perfeito para transformar suas ideias em protótipos funcionais e desenvolver as habilidades que o mercado mais valoriza. 

Curso Avançado — Robótica e IA

Robotics - Do básico ao avançado

Uma jornada do essencial às técnicas avançadas, integrando programação textual e eletrônica para criar sistemas robóticos inteligentes.

Sobre o Curso

Prepare-se para embarcar em uma jornada única pelo universo da robótica, onde tecnologia e inovação se encontram. O curso é composto por dois níveis sequenciais que conduzem desde princípios essenciais até aplicações avançadas, incluindo elementos de Inteligência Artificial e integração hardware-software.

Resumo Rápido

Dois níveis: Nível I (6 meses) com programação textual em Small Basic e Python, além da introdução à IA; Nível II (6–12 meses) com eletrônica, sensores e integração de protótipos completos.

  • Foco: Programação textual, IA introdutória e eletrônica prática
  • Formato: Projetos práticos e prototipagem
  • Objetivo: Desenvolver sistemas inteligentes e protótipos funcionais

Nível I: Fundamentos e Lógica Computacional

Duração: 6 Meses

No Nível I os alunos são introduzidos aos fundamentos da robótica com ênfase em lógica computacional por meio da programação em blocos e textual, permitindo controle preciso de sistemas automatizados. Há contato inicial com ferramentas de Inteligência Artificial para enriquecer projetos com comportamento inteligente.

  • Programação textual em Small Basic e Python: controle preciso de sistemas automatizados
  • Introdução à Inteligência Artificial: modelos e simulações básicas
  • Projetos guiados com decisões autônomas

Nível II: Integração e Eletrônica Avançada

Duração: 6–12 Meses

O Nível II aprofunda a integração entre software e hardware. O foco é eletrônica, sensores e construção de protótipos completos, transformando teoria em aplicações práticas e robustas.

  • Eletrônica aplicada: componentes, sensores e atuadores
  • Integração HW/SW: comunicação entre microcontroladores e algoritmos
  • Desenvolvimento de protótipos funcionais para desafios reais
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